Искусственный интеллект на предприятиях газовой отрасли Югры уже вышел за рамки эксперимента. Нейросети помогают сотрудникам быстрее обрабатывать информацию, находить закономерности, готовить документы, анализировать данные и экономить время на типовых задачах.
Сегодня в «СибурТюменьГазе» и «Запсибтрансгазе» ИИ используют в экономике, охране труда, юриспруденции, HR и даже в творчестве.
Экономика: быстрее к сути
Для директора по экономике и управлению эффективностью газоперерабатывающего предприятия Игоря Бородастова интерес к ИИ быстро перешел в рабочую практику. Он и его коллеги используют нейросети, чтобы разбирать большие массивы данных, сокращать объёмные тексты, проверять гипотезы и делать первичную аналитику. Специалист отмечает, что ИИ особенно полезен там, где нужно быстро дойти до сути вопроса и не тратить часы на рутинную переработку информации. Нейросети помогают точнее сформулировать задачу: увидеть факторы, которые влияют на результат, найти «узкие места» и сравнить разные сценарии развития ситуации.
Охрана труда: быстрый анализ опросов и документов
В охране труда и промышленной безопасности нейросети тоже нашли практическое применение. Эксперт по ОТиПБ Максим Шевяков активно использует разные ИИ-модели и специализированные цифровые решения.
Один из примеров — анализ «пульс-опроса» по удовлетворенности средствами индивидуальной защиты. С помощью ИИ удалось быстро обработать большой массив ответов, выделить повторяющиеся замечания и на их основе сформировать конкретные мероприятия вместе с подрядчиком. По оценке Максима Шевякова, в типовых задачах такие инструменты экономят от 20 до 40% рабочего времени. Чаще всего они помогают при анализе данных, сравнении документов, подготовке презентаций и структурировании информации.
Юристы: сравнение экспертиз и поиск норм
В юридическом управлении искусственный интеллект используют в качестве инструмента, позволяющего существенно ускорить выполнение аналитических задач. Старший юрист Роман Алёшин приводит пример из судебной практики: в одном из дел нужно было сравнить внесудебную и судебную экспертизы.
Нейросеть помогла юристам найти совпадающие формулировки, выводы и даже повторяющиеся ошибки. Этот анализ стал одним из аргументов при обосновании необходимости повторной экспертизы. Кроме того, ИИ помогает юристам подбирать нормативную базу по запросу, готовить типовые процессуальные документы и формировать наглядные отчеты по судебной нагрузке подразделения. При этом все результаты обязательно проверяются специалистами. Для юридической работы это принципиально важно, поскольку даже точный на первый взгляд ответ может содержать неточность в ссылках или трактовке нормы.
HR: умный отбор кандидатов
В управлении персоналом искусственный интеллект помогает работать с большими объемами разрозненных данных. Эксперт HR-управления газотранспортного предприятия Ярослав Агеев использует ИИ и другие доступные инструменты для аналитики, обработки статистики и автоматизации отдельных этапов подбора кандидатов.
По его словам, в ряде задач удается сократить до 80% времени. Один из ИИ-агентов помогает предварительно анализировать информацию о соискателях, формировать перечень подходящих кандидатов и выделять вопросы для дальнейшего интервью. Это даёт HR-специалистам больше времени на личное общение и оценку мотивации, что особенно важно в работе с людьми.
Без иллюзий: где проходят границы
При этом сотрудники нефтегазохимической компании говорят о технологии без идеализации. Главный риск заключается в том, что нейросеть может не учесть важную деталь в запросе или выдать недостоверный ответ. В охране труда это может быть ошибка в ссылке на нормативный документ, в экономике — слишком оптимистичный расчёт, в праве — упрощение значимых нюансов спора. ИИ в компании рассматривают как помощника для черновой работы, анализа и поиска вариантов, но не как источник окончательного решения.
Ещё одна важная часть этой истории связана не с производством, а с личным временем сотрудников. Слесарь КИПиА Вынгапуровского газоперерабатывающего завода Сергей Гурин использует ИИ для создания музыки. Автор самостоятельно создаёт тексты песен, а с помощью нейросети превращает их в готовые композиции — она помогает определиться с жанром, подобрать инструменты, вокальную партию и выстроить общее звучание трека. Источником вдохновения нередко становятся рабочие моменты, сплочённость команды и сама атмосфера производства.
Вместо эксперимента — рабочий инструмент
Опыт специалистов показывает, что искусственный интеллект сегодня полезен при повторяющихся операциях, больших объёмах данных и необходимости быстро структурировать результат: он экономит время, помогает увидеть больше вариантов решения и освободить ресурсы для задач, где важны опыт и человеческое участие — анализа, командной работы и генерации идей.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
